El mes pasado, recibimos comentarios sorprendentes de un gerente de operaciones de uno de nuestros clientes de comercio exterior B2B:

"Además de las fuentes tradicionales de Google y backlinks, ahora estamos recibiendo tráfico de GPT."

Más allá del SEO: Entra AI LLM EO

En esta era cada vez más competitiva, tanto nosotros como nuestros clientes estamos constantemente pensando en cómo aumentar la visibilidad para los clientes potenciales.

Los modelos de lenguaje de IA grandes se han convertido en una nueva forma de encontrar información, obtener respuestas e interactuar con el mundo:

• Muchas personas ahora recurren primero a Deepseek, Claude o GPT cuando se enfrentan a decisiones.
• La gente ya no solo escribe palabras clave en los cuadros de búsqueda; están preguntando directamente a la IA para resumir, analizar y proporcionar respuestas o soluciones.

Nos dimos cuenta de que tener un sitio web completo con buen SEO (incluyendo optimización de algoritmos, investigación de palabras clave, mejoras de velocidad del sitio, legibilidad, robots.txt, sitemap.xml, etc.) ya no es suficiente.

Necesitamos asegurarnos de que los modelos de IA puedan ver, indexar y optimizar nuestro contenido de una manera que los anime a recomendarlo.

Muchas mentes brillantes han estado explorando este desafío.

Desde la perspectiva de proporcionar información más completa, precisa y efectiva a los grandes modelos, la propuesta llms.txt de Jeremy Howard representa una solución altamente viable desde el lado de la oferta.

Lo más importante es que los modelos de lenguaje grandes y las aplicaciones con capacidades de búsqueda web como Anthropic (Claude) y Perplexity están comenzando gradualmente a admitir llms.txt.

¡Después de discusiones internas, tomamos una decisión decisiva: de ahora en adelante, nuestro equipo agregará llms.txt a todos los nuevos sitios web que construyamos, y también lo incorporaremos en el mantenimiento de sitios existentes (sin costo adicional)!

De "Defensa Pasiva" a "Compromiso Activo"

Nuestros sitios web (ya sean sitios independientes de comercio exterior, sitios web corporativos, blogs personales o plataformas SaaS) necesitan atraer no solo a los motores de búsqueda, sino también a la IA (o mejor dicho, recibir mejores evaluaciones de IA).

Los sitios web tradicionales contienen lo que la IA considera "ruido" e "información basura" - animaciones llamativas, varias etiquetas de formato, información técnica de marcos de desarrollo y anuncios potencialmente engañosos de baja relevancia.

La IA tiene que trabajar duro para analizar y filtrar este contenido, e incluso podría "alucinar" información poco confiable, lo que lleva a respuestas inexactas. llms.txt es una solución opcional que ayuda a la IA a comprender los sitios web de nuestros clientes de manera más eficiente y precisa.

¡Es más que solo un archivo técnico - es clave para establecer una "línea directa oficial" entre los sitios web y los modelos de IA! Transforma nuestro enfoque de "esperar pasivamente a que la IA lea/analice/entienda" a "decirle activamente a la IA lo que tenemos", guiándola para que entienda y presente con precisión la información de marca de nuestros clientes.

¿En qué se diferencia de robots.txt y sitemap.xml?

robots.txt, sitemap.xml y llms.txt son todos puentes cruciales entre los sitios web y el mundo "robot" externo. robots.txt establece "límites", sitemap.xml proporciona un "mapa" y llms.txt ofrece una "guía esencial".

Configurar correctamente estos "tres mosqueteros" será nuestro enfoque predeterminado al desarrollar sitios web públicos para clientes.

El objetivo es asegurar que el contenido del sitio web pueda ser descubierto, indexado y comprendido de manera eficiente y precisa tanto por los motores de búsqueda como por los modelos de IA, maximizando el valor en diferentes escenarios de consumo de información.

¿Cómo integramos llms.txt en nuestro proceso de desarrollo?

Implementar llms.txt no es tan simple como generar un archivo aleatorio. Requiere colaboración continua entre ambas partes, comprensión profunda de los negocios del cliente y repensar la presentación del contenido. Este es nuestro enfoque típico:

1. "Limpieza de primavera" de contenido y "Despliegue estratégico": Al inicio del proyecto, nos sentamos con los clientes para revisar el contenido central, información clave de productos/servicios, historias de marca y documentación técnica. Guiamos a los clientes para identificar qué información quieren que la IA transmita con mayor precisión a los usuarios. Esto no es solo un ejercicio técnico - es una oportunidad para refinar los valores centrales de la marca.

2. "Línea de producción" de contenido Markdown de alta calidad: La esencia de llms.txt es proporcionar contenido Markdown de alta calidad. Ayudamos a los clientes a transformar su información central en formato Markdown conciso, claro y sin relleno. Esto incluye introducciones de productos, documentación de API, preguntas frecuentes, perfiles de empresa, etc. Nos aseguramos de que el contenido Markdown sea eficiente tanto para la IA como para la lectura humana.

3. "Ajuste fino" del archivo llms.txt: Una vez que el contenido está listo, estructuramos el archivo según las convenciones de llms.txt. Utilizamos hábilmente encabezados H1, H2, citas en bloque y listas de enlaces para asegurar que la IA pueda localizar instantáneamente la información más importante. El contenido menos crítico pero aún útil va en la sección "Opcional", permitiendo que la IA lo omita durante lecturas rápidas.

4. "Servicio postventa" y "Actualizaciones continuas": llms.txt no es una solución única. A medida que los negocios de los clientes evolucionan y el contenido del sitio web se actualiza, llms.txt también debe evolucionar. Proporcionamos pautas detalladas de mantenimiento y soporte de herramientas para asegurar que llms.txt se mantenga actualizado y óptimo.

Por ejemplo, el producto principal de una empresa SaaS podría incluir tanto una interfaz web orientada al usuario como servicios API complejos para usuarios técnicos. Un llms.txt bien configurado proporciona documentación detallada de API en formato Markdown. Idealmente, los desarrolladores pueden encontrar soluciones rápidamente a través de asistentes de programación de IA utilizando información precisa de llms.txt. Esto no solo mejora la experiencia del usuario sino que también reduce significativamente la carga de trabajo del soporte al cliente - una situación beneficiosa para todos.

¡En nuestro próximo artículo, compartiremos nuestras notas técnicas sobre llms.txt, incluyendo cómo implementar llms.txt estático/dinámico en varios marcos técnicos como WordPress/React/Vue, continuaremos compartiendo nuestras perspectivas técnicas sobre llms.txt, y exploraremos implementaciones interesantes de llms.txt de otros sitios web!

Sobre nosotros: Somos una empresa de servicios tecnológicos profesional. Proporcionamos herramientas/sistemas pequeños pero hermosos enfocados en resolver rápidamente problemas específicos, cubriendo consultoría de soluciones, desarrollo de software, integración de sistemas y soluciones de IA. La construcción de sitios web oficiales, páginas de aterrizaje y sitios independientes es una parte importante de nuestros servicios extendidos. Específicamente incluye:

Sobre nosotros:

• Servicios de TI:
  1. Desarrollo Personalizado (personalización de herramientas o sistemas altamente disponibles para puntos críticos del negocio)
  2. Integración de Sistemas (conectando sin problemas sistemas nuevos y antiguos con herramientas SaaS internas y externas para lograr la automatización del flujo de negocio multiplataforma)
  3. Consultoría de Digitalización de Información (proporcionando servicios de consultoría dirigidos basados en prácticas de eficiencia digital y experiencia en implementación de soluciones técnicas)
• Servicios de IA:
  1. Automatización de Flujo de Trabajo de IA (incrustando decisiones de IA en flujos de negocio, como consulta→automatización de CRM, reduciendo el tiempo de procesamiento de extremo a extremo y los costos laborales en más del 60%)
  2. Perspectivas de IA Multimodal (IA + texto, imagen, audio, video, de archivos a datos a información, descubriendo valor comercial oculto)
  3. Creación de Contenido Impulsada por Base de Conocimientos de IA (generando publicaciones en redes sociales/copias de marketing/documentación de productos basada en la base de conocimientos de la industria y perspectivas comerciales) Le invitamos a contactarnos para discutir sus necesidades de personalización y obtener su solución exclusiva.

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