先月、B2B貿易会社の顧客のオペレーションマネージャーから驚きのフィードバックを受け取りました：

「従来のGoogleやバックリンクのソースに加えて、GPTからのトラフィックも得られるようになりました。」

1.SEOを超えて：AI LLM EOの登場

この競争が激化する時代において、私たちと顧客は常に、潜在的な顧客への可視性をいかに高めるかを考えています。

AI大規模言語モデルは、情報を見つけ、答えを得て、世界と対話する新しい方法となっています：

• 多くの人々が決断を迫られたとき、まずDeepseek、Claude、またはGPTに頼るようになっています。
• 人々はもはや検索ボックスにキーワードを入力するだけではなく、AIに直接質問して要約、分析、回答やソリューションを提供してもらうようになっています。

私たちは、機能が完備されたウェブサイトと優れたSEO（アルゴリズムの最適化、キーワードリサーチ、サイトスピードの改善、可読性、robots.txt、sitemap.xmlなど）だけでは、もはや十分ではないことに気付きました。

AIモデルがコンテンツを見て、インデックスを作成し、推奨したくなるような方法で最適化する必要があります。

多くの優れた人々がこの課題を探求してきました。

大規模モデルにより完全で、正確で、効果的な情報を提供するという観点から、Jeremy Howardが提案したllms.txtは、供給側からの非常に実現可能なソリューションです。

最も重要なのは、Anthropic（Claude）やPerplexityなどのウェブ検索機能を持つ大規模言語モデルやアプリケーションが、徐々にllms.txtのサポートを開始していることです。

社内での議論を経て、私たちは決定的な一手を打ちました：今後、私たちのチームは構築するすべての新しいウェブサイトにllms.txtを追加し、既存のサイトのメンテナンスにも（追加費用なしで）組み込んでいきます！

2.「受動的防御」から「能動的関与」へ

私たちのウェブサイト（貿易独立サイト、企業ウェブサイト、個人ブログ、SaaSプラットフォームなど）は、検索エンジンだけでなく、AI（より正確には、より良いAI評価）にも訴求する必要があります。

従来のウェブサイトには、AIが「ノイズ」や「ジャンク情報」と見なすもの - 派手なアニメーション、様々なフォーマットタグ、開発フレームワークの技術情報、そして潜在的に誤解を招く関連性の低い広告 - が含まれています。

AIはこのコンテンツを分析・フィルタリングするために懸命に働かなければならず、信頼性の低い情報を「幻覚」として生成し、不正確な回答につながる可能性があります。llms.txtは、AIが顧客のウェブサイトをより効率的かつ正確に理解するのを助けるオプションのソリューションです。

これは単なる技術ファイルではなく、ウェブサイトとAIモデルの間に「公式ホットライン」を確立するための鍵となります！「AIが読み取り/分析/理解するのを受動的に待つ」から「私たちが持っているものをAIに能動的に伝える」へとアプローチを変革し、顧客のブランド情報を正確に理解し提示するようAIを導きます。

3.robots.txtやsitemap.xmlとどう違うのか？

robots.txt、sitemap.xml、llms.txtはすべて、ウェブサイトと外部の「ロボット」世界を結ぶ重要な架け橋です。robots.txtは「境界」を設定し、sitemap.xmlは「地図」を提供し、llms.txtは「エッセンシャルガイド」を提供します。

これらの「三銃士」を適切に設定することは、顧客向けの公開ウェブサイトを開発する際のデフォルトアプローチとなります。

目的は、ウェブサイトのコンテンツが検索エンジンとAIモデルの両方によって効率的かつ正確に発見、インデックス化、理解され、様々な情報消費シナリオで価値を最大化できるようにすることです。

4.開発プロセスにllms.txtをどのように組み込むのか？

llms.txtの実装は、ランダムなファイルを生成するほど単純ではありません。両者の継続的な協力、顧客のビジネスへの深い理解、そしてコンテンツプレゼンテーションの再考が必要です。以下が私たちの典型的なアプローチです：

1. コンテンツの「大掃除」と「戦略的展開」： プロジェクト開始時に、顧客と一緒に座ってコアコンテンツ、主要な製品/サービス情報、ブランドストーリー、技術文書を確認します。AIがユーザーに正確に伝えてほしい情報を特定するよう顧客を導きます。これは単なる技術的な演習ではなく、ブランドのコア価値を洗練させる機会でもあります。

2. 高品質Markdownコンテンツの「生産ライン」： llms.txtの本質は、高品質のMarkdownコンテンツを提供することです。顧客のコア情報を簡潔で明確な、余計なものを含まないMarkdown形式に変換します。これには製品紹介、APIドキュメント、FAQ、会社プロフィールなどが含まれます。MarkdownコンテンツがAIにとって効率的で、かつ人間にとっても読みやすいものであることを確認します。

3. llms.txtファイルの「微調整」： コンテンツが準備できたら、llms.txtの規則に従ってファイルを構造化します。H1、H2見出し、ブロッククォート、リンクリストを巧みに使用して、AIが最も重要な情報を即座に見つけられるようにします。重要度は低いが有用なコンテンツは「オプション」セクションに配置し、AIが速読時にスキップできるようにします。

4. 「アフターサービス」と「継続的アップデート」： llms.txtは一度限りのソリューションではありません。顧客のビジネスが進化し、ウェブサイトのコンテンツが更新されるにつれて、llms.txtも進化する必要があります。詳細なメンテナンスガイドラインとツールサポートを提供し、llms.txtが最新かつ最適な状態を維持できるようにします。

例えば、SaaS企業のコア製品には、ユーザー向けのウェブインターフェースと技術ユーザー向けの複雑なAPIサービスの両方が含まれる場合があります。適切に設定されたllms.txtは、Markdown形式で詳細なAPIドキュメントを提供します。理想的には、開発者はllms.txtからの正確な情報を使用してAIプログラミングアシスタントを通じて素早く解決策を見つけることができます。これはユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、カスタマーサポートの作業負荷も大幅に削減する - まさに一石二鳥の状況です。

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次の記事では、WordPress/React/Vueなどの様々な技術フレームワークでの静的/動的llms.txtの実装方法を含むllms.txtに関する技術ノートを共有し、llms.txtに関する技術的な洞察を継続的に共有し、他のウェブサイトの興味深いllms.txtの実装例を探っていきます！

私たちについて： 私たちは専門的な技術サービス企業です。特定の問題を迅速に解決することに焦点を当てた、小規模ながら美しいツール/システムを提供し、ソリューションコンサルティング、ソフトウェア開発、システム統合、AIソリューションをカバーしています。公式ウェブサイト、ランディングページ、独立サイトの構築は、私たちの拡張サービスの重要な部分です。具体的には以下を含みます：

私たちについて：

• ITサービス：
  1. カスタム開発（ビジネスの痛点に対応した高可用性ツールやシステムのカスタマイズ）
  2. システム統合（新旧システムと内部/外部SaaSツールをシームレスに接続し、クロスプラットフォームのビジネスフロー自動化を実現）
  3. 情報デジタル化コンサルティング（デジタル効率化の業界実践と技術ソリューション実装経験に基づく、ターゲットを絞ったコンサルティングサービスの提供）
• AIサービス：
  1. AIワークフロー自動化（問い合わせ→CRM自動化などのビジネスフローにAI判断を組み込み、エンドツーエンドの処理時間と人件費を60%以上削減）
  2. マルチモーダルAIインサイト（AI+テキスト、画像、音声、動画、ファイルからデータ、そして情報へ、隠れたビジネス価値を発見）
  3. AI知識ベース駆動型コンテンツ作成（業界知識ベースとビジネスインサイトに基づき、ソーシャルメディア投稿/マーケティングコピー/製品ドキュメントを生成） お問い合わせ から、カスタマイズのご要望についてご相談いただき、お客様専用のソリューションをご提案させていただきます。

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